经过这几个月AIGC的高速发展，单纯使用AI绘图工具已经不能满足你的创作需求了。新出现的许多神模型例如RealisticVision、Chilloutmix在真人成像层面带来了令人震惊和满意的效果。下面我将来带领大家使用LoRA训练出独属于你的AI模型，为创作带来更多的灵感！

使用LoRA教程训练AI模型：必备预装工具

1、科学上网工具

2、Stable Diffusion Automatic1111，如果没安装这个要先看一下我前面的教程 （点这里打开教程）

3、Python3.10

4、Git

5、Microsoft Visual Studio

使用LoRA教程训练AI模型：安装教程

第一步：进入kohya_ss链接，下拉至Installation部分（https://github.com/bmaltais/kohya_ss） 第二步：使用管理员模式运行Windows PowerShell 第三步：跟随Installation教程，输入指令 Set-ExecutionPolicy Unrestricted，提示框回答“a” 第四步：关闭Powershell，在C盘document中新建文件夹“Kohya” 在新建文件夹路径中输入“Powershell”再次打开操作台

第五步：回到github网页，复制页面中的代码到Powershell中运行 第六步：网站会持续安装一阵，然后系统会问你一些问题，按照我截图示意的回答即可 第七步：N卡3和4开头以上的用户，回到网页下载CUDNN，然后将文件解压到KohyaSS文件夹中（在你前面创建的新文件夹里面） LoRA生成AI模型：下载cudnn LoRA生成AI模型：kohyass文件夹 第八步：继续回到Github，复制这段代码然后在Powershell中运行 LoRA生成AI模型：安装cudnn 第九步：进入Kohyass文件夹，找到upgrade.ps1文件夹，右键点击选择Run with Powershell LoRA生成AI模型：LoRA更新 第十步：至此我们完成了Lora的安装，双击gui.bat运行，然后将控制台给的域名复制到浏览器内就可以开始使用啦！ LoRA生成AI模型：运行 使用LoRA教程训练AI模型：使用教程 第一步：选择Dreambooth然后选择一个源模型 这里推荐一下RealisticVision V1.3（一个专注人像的模型，效果很好），下载链接：https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v13（安装到stable-diffusion-webui：models：Stable-diffusion文件夹内即可）

LoRA生成AI模型：Realistic V1.3 没有的话用Stable Diffusion v1.5也可以，比较稳定。

第二步：在document文件夹or桌面，创建一个专门用于模型训练的文件夹“Lora Training Data”，在创建一个新文件夹，起一个你这次训练的用的名字。 LoRA生成AI模型：文件夹 在这个文件夹之下在创建3个子文件夹image、log和model

LoRA生成AI模型：子文件夹 在image文件夹下面再创建子文件夹100_relisticvision（这里面100代表每张图片训练的次数）

LoRA生成AI模型：孙文件夹 第三步：找至少15张你想训练的人像图放到这个文件夹中（同一个人，不同角度，不同远近，不同服装的最好），这样ai才可以全方位的分析你的人脸。

第四步：回到LoRA，点击Utility，选择Blip Captioning， 然后把你刚才文件夹的路径复制到文本框中。在Prefix里面输入这次训练的主题名称。点击Caption Images，让LoRA帮你解析每张图片。这样你就得到了每张图片对应的解析文档，你可以点击开每个文档检查里面的Prompt是否符合你的图片内容，可以手动进行修改调整。

LoRA生成AI模型：Blip LoRA生成AI模型：解析图片 第五步：回到Dreambooth LoRA，在Folder界面，把前面创建的Image、Output和Log文件夹的地址输入进去（这里注意Image文件夹是母文件夹，不要输入100_test子文件夹的地址）

LoRA生成AI模型：输入文件夹地址

第六步：Training Parameters这里很复杂，只说几个必要选项，然后点击Train model就可以开始训练了！（按照我的选项，我这个2开头的显卡训练15张图的时间大概是45分钟左右） 1、Train Batch Size：决定了你训练的速度，数值越大速度越快，但越吃显卡，2比1快一倍以此类推。这个要根据你的显卡算力来决定，我是2开头的N卡，选2没什么问题，我见到4开头的卡也就撑死到3，不建议作死试太高数值。

2、Max Resolution：建议调到768,768

3、对于显卡不太好的朋友，建议和我一样把advance parameters下面的Gradient checkpointing和Memory Efficient Attention选上

LoRA生成AI模型：训练设置1 LoRA生成AI模型：训练设置2

第七步：训练完成后，你的model文件夹中会出现一个新的文件。将这个文件复制到你的Stable Diffusion文件夹stable-diffusion-webui：models：Lora文件夹下。

LoRA生成AI模型：训练完毕的文件

第八步：打开Stable Diffusion，在Extension Tab：Available下面找到Kohya-ss Additional Networks插件进行安装。 （注意这一步可能SD后台会报错，需要反复尝试，也可以联系我加AIGC互助群来寻求答案）

LoRA生成AI模型：下载LoRA插件

第九步：安装成功后重启SD就可以使用LoRA了。点击Generate下方的粉红色按钮可以选择Lora模型，然后把LoRA模型的Prompt尽量往前提就好了。 （第一次试验图省事建议使用Realistic Vision，并且在社区内找一张你喜欢的图片的Prompt抄过来用会得到比较好的效果https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v13）

当然你也不要忘了把Stable Diffusion基础的Sampling Method，Steps这些指令调了。

LoRA生成AI模型：Stable Diffusion输入 最后我得到了这张图，你们看出来我是用谁的照片训练得了么？ LoRA trained artist