Pyppeteer 使用
基础用法```pythonimport asynciofrom pyppeteer import launchasync def main(): headless参数设为False，则变成有头模式 Pyppeteer支持字典和关键字传参，Puppeteer只支持字典传参 指定引擎路径 exepath = r'C:\Users\Administrator\AppData\Local\pyppeteer\pyppeteer\
PHP使用 file_get_contents 发起 post 请求
```<?php/ 发送post请求 @param string $url 请求地址 @param array $post_data post键值对数据 @return string /function send_post($url, $post_data) { $postdata = http_build_query($post_data); $options = array( 'http' = array( 'me
jenkins 权限管理
安装插件jenkins系统管理插件管理搜索 `Rolebased Authorization Strategy` 插件并安装； 设置权限jenkins系统管理Manage and Assign Roles点击 Manage Roles 创建新角色管理角色（Manage Roles）全部里面的read权限必须给，不然会提示 `xx无全部/Read权限`项目角色（project Roles）Pattern 是用正则匹配你项目的名字，如：`h5.
phpstrome 版本控制提交时提交信息清空
每次提交新版本的时候，都会自动填充上次的提交信息，一不小心就用了上次的提交信息提交上去了，在设置版本控制提交弹窗clear Initial commit message 勾选即可。下次提交的提交信息就都需要自己填写了。
IDEA phpstrome、pycharm 拖拽代码后原来被拖拽的代码不见变成剪贴板的内容了
IDEA phpstrome、pycharm 拖拽代码后原来被拖拽的代码不见变成剪贴板的内容了
MySQL 的 auto.cnf 文件
AUTO.CNF 文件MySQL 5.6 以上版本数据目录中，存储了 server_uuid 值的一个文件：```serveruuid=60441692b40f11e780d100163e0e52af```在 MYSQL 启动时，会自动从 auto.cnf 文件中获取 server_uuid 值，并将其存储在全局变量 server_uuid 中。server_uuid 与 server_id 一样，用于标识MySQL实例在集群中的唯一性，这两个参数在主从复制中具有重要作用，如果主
主备切换之GTID
一主多从结构<!A和A' 互为主备，从库B、C、D指向A，当A出问题后，B、C、D也需要重新指向A'，切换复杂性也随之增加。 基于位点的主备切换将节点B设置为A'的从库时，需要执行chang master 命令：```CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=$host_name A'的IPMASTER_PORT=$port A'的端口MASTER_USER=$user_name A'的用户
数据结构与算法之链表
缓存淘汰策略： 先进先出策略FIFO 最少使用策略LFU 最近最少使用策略LRU单链表： 非连续存储 指针串联 结点：内存块 后继指针next：记录下个结点地址的指针 头结点：第一个结点 尾结点：最后一个结点，指针指向空地址 NULL 时间复杂度 插入、删除O(1) 查询O(n) 循环链表： 特殊的单链表 尾结点指针指向链表头结点 适用于存储有循环特点的数据，如约瑟夫问题双向链表： 每个结点有两
数据结构与算法之数组
线性表： 数据排列像一条线一样的结构，只有前后两个方向 数组、链表、队列、栈是线性表结构非线性表： 数据之间不是简单的前后关系 二叉树、堆、图等是非线性表结构数组： 线性表数据结构 连续的内存空间与相同类型的数据 以上两个特性，让数组可以随机访问，但同时要删除或增加数据，为了保证连续性，就需要做大量的数据搬移工作。 下标为什么从零开始？ 下标最确切定义应该是"偏移"。a内存地址无需计算一次减法； 历史原因，C语言设计者用0开始计数数组
数据结构与算法之复杂度
事后统计法： 把代码跑一边，通过监控、统计就能得到算法执行时间和占用内存大小。 局限性： 1. 测试结果很依赖测试环境 1. 测试结果受数据规模影响很大渐进时间复杂度： 代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，简称时间复杂度 只关注循环执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积大O表示法： 算法执行时间与每行代码执行次数成正比，用 T(
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